The Application of Hydrocarbon-Degrading Bacteria in Daqing's Low Permeability, High Paraffin Content Oilfields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To seek an effective oil recovery approach, Brevibacillus brevis and Bacillus cereus were screened and applied in a Microbial Enhanced Oil Recovery (MEOR) process to recover oil from Daqing low permeability areas. The selected bacteria were found to be highly compatible with indigenous microbes; the laboratory data shows: (1) The oil-water interfacial tensions (IFT) after microbial treatment decreased by 50%; (2) The alkanes with middle and high carbon numbers could be degraded; (3) The viscosity of treated crude oil decreased by about 40%; (4) The content of paraffin and resin decreased from 1.3% to 4.9%, and from 0.7% to 2.6%, respectively, thus improving significantly the rheology of the crude oil; and (5) The oil recovery from laboratory coreflooding achieved about 6.5% original oil in place (OOIP) over that achieved by waterflooding. From 2002 to 2005, microbial huff ‘n’ puff trials have been conducted in 70 wells altogether in the Daqing Chaoyanggou (0.5×10−3μm2−25×10−3μm2) and Pubei areas (103×10−3μm2). Effectiveness was observed in 43 out of 60 Chaoyanggou wells, with accumulative incremental oil amounting to 9175.7 tons. Eight out of 10 Pubei wells showed effective results as well, with 1873 tons of accumulative incremental oil. The total incremental oil from the two areas amounted to 11,000 tons, with an average of about 158 tons for one individual well. Based on the success of microbial huff ‘n’ puff trials, a microbial flooding pilot test with two injectors and 10 producers was carried out in the Chaoyanggou low permeability area (25×10−3μm2) in June 2004. The bacteria injection was followed by a pressure decrease in two injectors and an increase in the fluid injection. The daily produced fluid and oil increased from 43.6 tons to a high of 79.6 tons and from 24.7 to 40.8 tons, respectively. Water cut decreased from 45.2% to 38.6%. By the end of Dec, 2007, 7 out of 10 wells showed significant oil production response. The incremental oil is about 13,000 tons. The analysis made to the effective and non-effective wells demonstrates that MEOR plays an important role in establishing an effective driving system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».