Physiological Stress in Koala Populations near the Arid Edge of Their Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has shown that the ecology of stress has hitherto been neglected, but it is in fact an important influence on the distribution and numbers of wild vertebrates. Environmental changes have the potential to cause physiological stress that can affect population dynamics. Detailed information on the influence of environmental variables on glucocorticoid levels (a measure of stress) at the trailing edge of a species' distribution can highlight stressors that potentially threaten species and thereby help explain how environmental challenges, such as climate change, will affect the survival of these populations. Rainfall determines leaf moisture and/or nutritional content, which in turn impacts on cortisol concentrations. We show that higher faecal cortisol metabolite (FCM) levels in koala populations at the trailing arid edge of their range in southwestern Queensland are associated with lower rainfall levels (especially rainfall from the previous two months), indicating an increase in physiological stress when moisture levels are low. These results show that koalas at the semi-arid, inland edge of their geographic range, will fail to cope with increasing aridity from climate change. The results demonstrate the importance of integrating physiological assessments into ecological studies to identify stressors that have the potential to compromise the long-term survival of threatened species. This finding points to the need for research to link these stressors to demographic decline to ensure a more comprehensive understanding of species' responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».