Relationship beliefs and illness appraisals are differentially associated with specific ways of coping in spouses of patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Using data from 117 spouses of patients diagnosed with type 2 diabetes and multiple-group path analysis, the current study explored the association of four relationship beliefs (satisfaction, sacrifice, confidence and instability) and four diabetes appraisals (consequences, distress, control and efficacy) with illness-specific coping behaviour: active engagement, protective buffering and overprotection. The potential moderating effect of gender was also tested. Results indicated gender did moderate the associations among the variables in the model, with the association of relationship satisfaction and active engagement being significantly stronger for men, while diabetes control was more strongly related to protective buffering for women. The only variables associated with active engagement were three relationship-specific cognitions: higher levels of relationship satisfaction (for men only), satisfaction with sacrifice and relationship confidence were all related to higher active engagement. The diabetes appraisals were the only variables associated with protective buffering and overprotection. Higher diabetes distress and diabetes control (for women only) and lower diabetes efficacy were predictive of greater protective buffering. Lower diabetes efficacy and higher diabetes control were associated with greater overprotection. Implications for theory, research and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».