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Enregistrement W2086315009 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.12404.x

ZEN2: a narrow<i>J</i>-band search for<i>z</i>∼ 9 Lyα emitting galaxies directed towards three lensing clusters

2008· article· en· W2086315009 sur OpenAlexaff
J. P. Willis, F. Courbin, Jean‐Paul Kneib, D. Minniti

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftHubble Deep FieldLuminosityAstronomyGravitational lensLuminous infrared galaxyJames Webb Space TelescopeHubble space telescopeHubble Ultra-Deep FieldRedshift surveyPoint sourceFlux (metallurgy)Luminosity functionOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a continuing survey to detect Lyα emitting galaxies at redshifts z∼ 9: the ‘z equals nine’ (ZEN) survey. We have obtained deep VLT Infrared Spectrometer and Array Camera observations in the narrow J-band filter NB119 directed towards three massive lensing clusters: Abell clusters 1689, 1835 and 114. The foreground clusters provide a magnified view of the distant Universe and permit a sensitive test for the presence of very high redshift galaxies. We search for z∼ 9 Lyα emitting galaxies displaying a significant narrow-band excess relative to accompanying J-band observations that remain undetected in Hubble Space Telescope (HST)/Advanced Camera for Surveys (ACS) optical images of each field. No sources consistent with this criterion are detected above the unlensed 90 per cent point-source flux limit of the narrow-band image, FNB= 3.7 × 10−18erg s−1cm−2. To date, the total coverage of the ZEN survey has sampled a volume at z∼ 9 of approximately 1700 comoving Mpc3 to a Lyα emission luminosity of 1043erg s−1. We conclude by considering the prospects for detecting z∼ 9 Lyα emitting galaxies in light of both observed galaxy properties at z < 7 and simulated populations at z > 7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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