Increased focal Kv4.2 channel expression at the plasma membrane is the result of actin depolymerization
Notice bibliographique
Résumé
Voltage-dependent potassium channel trafficking and localization are regulated by proteins of the cytoskeleton, but the mechanisms by which these occur are still unclear. Using human embryonic kidney (HEK) cells as a heterologous expression system, we tested the role of the actin cytoskeleton in modulating the function of Kv4.2 channels. Pretreatment (>or=1 h) of HEK cells with 5 microM cytochalasin D to disrupt the actin microfilaments greatly augmented whole cell Kv4.2 currents at potentials positive to -20 mV. However, no changes in the voltage dependence of activation and inactivation of macroscopic currents were observed to account for this increase. Similarly, single channel recordings failed to reveal any significant changes in the single channel conductance, open probability, and kinetics. However, the mean patch current was increased from 0.9 +/- 0.2 pA in control to 6.7 +/- 3.0 pA in the presence of cytochalasin D. Imaging experiments revealed a clear increase in the surface expression of the channels and the appearance of "bright spot" features, suggesting that large numbers of channels were being grouped at specific sites. Our data provide clear evidence that increased numbers and altered distribution of Kv4.2 channels at the cell surface are primarily the result of reorganization of the actin cytoskeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».