Genome‐wide analysis reveals differences in brain gene expression patterns associated with caste and reproductive status in honey bees (<i>Apis mellifera</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
A key characteristic of eusocial species is reproductive division of labour. Honey bee colonies typically have a single reproductive queen and thousands of sterile workers. Adult queens differ dramatically from workers in anatomy, physiology, behaviour and lifespan. Young female workers can activate their ovaries and initiate egg laying; these 'reproductive' workers differ from sterile workers in anatomy, physiology, and behaviour. These differences, however, are on a much smaller scale than those observed between the queen and worker castes. Here, we use microarrays to monitor expression patterns of several thousand genes in the brains of same-aged virgin queens, sterile workers, and reproductive workers. We found large differences in expression between queens and both worker groups (~2000 genes), and much smaller differences between sterile and reproductive workers (221 genes). The expression patterns of these 221 genes in reproductive workers are more queen-like, and may represent a core group of genes associated with reproductive physiology. Furthermore, queens and reproductive workers preferentially up-regulate genes associated with the nurse bee behavioural state, which supports the hypothesis of an evolutionary link between worker division of labour and molecular pathways related to reproduction. Finally, several functional groups of genes associated with longevity in other species are significantly up-regulated in queens. Identifying the genes that underlie the differences between queens, sterile workers, and reproductive workers will allow us to begin to characterize the molecular mechanisms underlying the evolution of social behaviour and large-scale remodelling of gene networks associated with polyphenisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle