STAR FORMATION AND DUST OBSCURATION AT <i>z</i> ≈ 2: GALAXIES AT THE DAWN OF DOWNSIZING
Notice bibliographique
Résumé
We present first results of a study aimed to constrain the star formation rate (SFR) and dust content of galaxies at z ≈ 2. We use a sample of BzK-selected star-forming galaxies, drawn from the Cosmic Evolution Survey, to perform a stacking analysis of their 1.4 GHz radio continuum as a function of different stellar population properties, after cleaning the sample from contamination by active galactic nuclei. Dust unbiased SFRs are derived from radio fluxes assuming the local radio-IR correlation. The main results of this work are: (1) specific star formation rate (SSFR)s are constant over about 1 dex in stellar mass and up to the highest stellar mass probed, (2) the dust attenuation is a strong function of galaxy stellar mass with more massive galaxies being more obscured than lower mass objects, (3) a single value of the UV extinction applied to all galaxies would lead to a gross underestimate of the SFR in massive galaxies, (4) correcting the observed UV luminosities for dust attenuation based on the Calzetti recipe provides results in very good agreement with the radio derived ones, (5) the mean SSFR of our sample steadily decreases by a factor of ∼4 with decreasing redshift from z = 2.3 to 1.4 and a factor of ∼40 down the local universe. These empirical SFRs would cause galaxies to dramatically overgrow in mass if maintained all the way to low redshifts; we suggest that this does not happen because star formation is progressively quenched, likely starting from the most massive galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».