Education and Unemployment in Israel, 1976-1994: Reducing the Anomaly
Notice bibliographique
Résumé
In industrialized economics, unemployment rates are inversely related to education levels. Data from 1963 to 1994 show that Israël is an anomaly exhibiting an inverted U-shaped relationship. Workers with 9-12 years of schooling consistently experienced a higher level of unemployment than the schooling groups with less and more education. Multivariate regression analysis of data for Israël during the 1976-1994 period indicates that this inverted U-shaped relationship is moderating. The national unemployment rate and a time trend variable had positive and significant effects tending to strengthen the inverted U-shaped relationship. However, an increase in the unemployment rate within the 0-8 education group relative to the 9-12 group and a decline in the labour force participation rate of the 0-8 group overrode these factors, resulting in a flattening of the inverse relationship. The major factor responsible for the anomaly in the education-unemployment relationship in Israël appears to be government policies intended to protect low-educated immigrants with large familles. A reduction in government support over recent years seems to have increased the exposure of the least educated to labour market forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».