Seasonal metabolism of juvenile green turtles (<i>Chelonia mydas</i>) at Heron Island, Australia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated seasonal changes in the energetics of juvenile green turtles (Chelonia mydas (L., 1758)) (9.8–23.8 kg) from a resident population on the southern Great Barrier Reef. Doubly labeled water was used to determine water flux and field metabolic rate (FMR) of green turtles during summer (mean water temperature (TW) = 25.8 °C) and winter (mean TW = 21.4 °C), and muscle tissue was collected for analysis of thermal sensitivity of metabolic enzyme activity. There was no significant seasonal difference in total body water (TBW) content (73.7% and 75.1% of body mass in summer and winter, respectively) or water flux (7.5% and 6.1% of TBW per day in summer and winter, respectively). The mean FMR during winter (81 ± 15 kJ·kg–1·d–1) was 43% lower than that during summer (142 ± 33 kJ·kg–1·d–1), but the seasonal difference in FMR marginally failed to reach statistical significance (P = 0.17). Thermal dependence of citrate synthase, lactate dehydrogenase, and pyruvate kinase activity was relatively low (Q10 = 1.20–1.68) over the range of temperatures experienced by turtles during summer and winter, and there were no significant seasonal differences in enzyme activity. In summary, juvenile green turtles experience only moderate changes in metabolism within the temperature range and environmental conditions experienced seasonally at this subtropical site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».