The threat of alluviation of lakes resulting from torrents (case study: lake volvi, north greece)
Notice bibliographique
Résumé
Lakes or natural reservoirs are usually formed by the water supplied by torrents runoff.Furthermore, runoff, according to the torrential environment that forms the watershed (climate, geology, vegetation and relief) is usually associated with debris fl ow.As a result, many lakes and reservoirs are undergoing an alluviation process which leads to an important reduction of their total capacity.In fact, long-term process of torrents may threaten their existence.Lakes and reservoirs have an important role since the impounding water is used for multi purposes such as municipal supply, irrigation and recreation.Often, lakes form wetlands that are really important and are protected by national or international treaties.In this paper, the methodology we use involve the analysis of torrential environment (potential) of the lake Volvi watershed.Moreover, the mean annual sediment yield calculated according to Gavrilovic method so as to assess the risk of alluviation.Also, Kronfellner-Kraus method used in order to take under consideration the sediment that can fl ow into the lake after an extraordinary fl ood event.Finally, fl ood control works proposed so as minimize the threat of alluviation.The present study shows that the torrential environment (potential) is rather moderate, although during intense rainfalls great volume of water and debris discharge are produced so the only solution against alluviation is the construction of fl ood control works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».