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Enregistrement W2086346834 · doi:10.1007/s11746-006-5034-x

Antioxidant capacity of flaxseed lignans in two model systems

2006· article· en· W2086346834 sur OpenAlexaff
Farah Hosseinian, Alister D. Muir, Neil D. Westcott, Ed S. Krol

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaChemistryFood scienceAntioxidantLignanOxygen radical absorbance capacityHealth benefitsAntioxidant capacityBiochemistryOrganic chemistryTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flaxseed lignans secoisolariciresinol (SECO) and its diglucoside secoisolariciresinol diglucoside (SDG) are reported to have a number of health benefits associated with their consumption that have in part been attributed to their antioxidant properties. In this study the relative antioxidant capacity of the flaxseed lignans vs. BHT was determined in two model systems. First, an antioxidants stoichiometric value was determined for SECO and SDG in a liposomal system as a mimic of lipid peroxidation. Stoichiometric values for SECO (1.5) and SDG (1.2) vs. BHT (2.0) were measured from the lag time for the formation of conjugated dienes; all values were significantly different (P<0.01). Second, the ability of flaxseed lignans to prevent oxidative degradation of canola oil was determined. Samples were stored at room temperature and analyzed at 30‐d intervals over 120 d using a Rancimat™ analyzer. The lignans prevented degradation of canola oil, as measured by induction time, in a concentration‐dependent manner. Although SECO demonstrated a trend for better protection than either SDG or polymer containing SDG, they were not significantly different (P>0.01). There was also no significant difference between SECO or SDG and BHT, suggesting flaxseed lignans may be good alternatives to minimize rancidity in oil‐based food products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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