Comorbidity and Health-Related Quality of Life in People with Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined associations between comorbidity and health-related quality of life (HRQL) in people with multiple sclerosis (MS). Data were derived from the Canadian Community Health Survey (CCHS) Cycle 1.1, a cross-sectional survey conducted by Statistics Canada. A nationally representative sample of community-dwelling Canadians was interviewed to determine whether they had been diagnosed with various chronic conditions. Participants were also administered the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) questionnaire to evaluate HRQL. Of the 131,535 participants, 335 reported having MS. Comorbidities listed by at least 10% of respondents with MS were assessed for their relation to HRQL, with age, sex, education, marital status, income, and number of comorbidities included as covariates. Respondents averaged 1.6 comorbidities. Eight comorbidities were experienced by at least 10% of respondents: back problems (35%), nonfood allergies (29%), urinary incontinence (28%), arthritis (26%), hypertension (17%), chronic fatigue syndrome (16%), depression (16%), and migraine (14%). Differences in HRQL between people with and without urinary incontinence, arthritis, hypertension, chronic fatigue syndrome, and depression were either clinically important or statistically significant at the .05 level in bivariate analyses. Only urinary incontinence and depression, however, were negatively associated with HRQL in a multivariate analysis, which explained 26% of the variance. Lower levels of education and receiving social assistance were also negatively associated with HRQL, with social assistance contributing more to the variance in HRQL than either comorbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle