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Enregistrement W2086357630 · doi:10.1080/02652030902759046

Aniline in vegetable and fruit samples from the Canadian total diet study

2009· article· en· W2086357630 sur OpenAlexafffundabout
Xu‐Liang Cao, Jiping Zhu, Stephen MacDonald, Kaela Lalonde, Bob Dabeka, Mamady Cissé

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésAnilineIsotope dilutionChemistryRepeatabilityPesticideDetection limitToxicologyChromatographyBiologyMass spectrometryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An isotope dilution method based on solvent extraction followed by GC-MS analysis was developed and used to determine aniline in vegetable and fruit samples collected from the Canadian total diet study. Aniline was not detected in any of the 23 vegetable samples from the 2005 total diet study at a method detection limit of 0.01 mg kg(-1). Among the 16 fruit samples, it was detected only in apple samples, with an average concentration of 0.278 mg kg(-1). Aniline was not detected in apple samples collected in the 2002, 2003, 2006 or 2007 total diet studies, but it was detected in the apple samples collected from the 2001 and 2004 studies, at concentrations of 0.085 and 0.468 mg kg(-1), respectively. The average aniline concentration for the 2001, 2004 and 2005 apple samples was 0.277 mg kg(-1). Good repeatability of the method was observed with replicate analysis of apple samples, with relative standard deviations (RSD) ranging 3.8-21% and an average of 11%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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