Residual effects of nitrogen fertiliser on the yield and N composition of succeeding cereal crops and on soil chemical properties of an Ethiopian highland Vertisol
Notice bibliographique
Résumé
A trial was conducted on an Ethiopian Vertisol from 1990 to 1995 to determine the residual effects of fertiliser N applied to tef [Eragrostistef (Zucc.) Trotter] on the grain and straw yield, N content, and total N uptake of succeeding crops of durum wheat (Triticum turgidum var. durum) and tef. The mean agronomic efficiency of 60 kg fertiliser N ha −1 was 13.1 kg grain kg −1 fertiliser N applied in the current year and 5.4 kg grain kg −1 fertiliser N applied in the previous year. Thus, the residual fertiliser N benefit was equivalent to 41.2% of the response to current season N application for the two cereal crops. The mean rates of apparent recovery of fertiliser N were 65.8% for current season N application and 31.0% for previous season N application. Soil organic matter and nitrate levels increased linearly in response to both previous and current season N application rates. The current study demonstrates that the residual effect of fertiliser N enhanced the yields and N contents of the grain and straw of both wheat and tef, resulting in a significant increase in total N uptake. Any analysis of the profitability of fertiliser N response should reflect the multi-year benefit period. Key words: N recovery, N residue, N uptake, tef, wheat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».