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Enregistrement W2086368617 · doi:10.1021/acsami.5b01416

Tunable Ultrathin Membranes with Nonvolatile Pore Shape Memory

2015· article· en· W2086368617 sur OpenAlexaff
Hidenori Kuroki, Crescent Islam, Igor Tokarev, Heng Hu, Guojun Liu, Sergiy Minko

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceMembraneNanoporousChemical engineeringDispersityPorosityCopolymerThin filmColloidPolymerNanoparticleNanotechnologyPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of a responsive nanoporous thin-film gel membranes whose pores could be tuned to a desired size by a specific "molecular signal" and whose pore geometry becomes "memorized" by the gel is reported. The ∼100 nm thick membranes were prepared by dip-coating from a solution mixture of a random copolymer comprising responsive and photo-cross-linkable units and monodisperse latex nanoparticles used as a sacrificial colloidal template. After stabilization of the films by photo-cross-linking the latex template was removed, yielding nanoporous structures with a narrow pore size distribution and a high porosity. The thin-film membranes could be transferred onto porous supports to serve as tunable size-selective barriers in various colloids separation applications. The pore dimensions and hence the membrane's colloidal-particle-size cutoff were reversibly regulated by swelling-shrinking of the polymer network with a specially selected low-molar-mass compound. The attained pore shape was "memorized" in aqueous media and "erased" by treatment in special solvents reverting the membrane to the original state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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