Relationship Between Smoking and Patient-reported Measures of Disease Outcome in Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between smoking and disease activity, pain, function, and quality of life in patients with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Patients with AS (n = 612) from areas across the United Kingdom took part in a cross-sectional postal survey. Patient-reported outcome measures including the Bath AS Disease Activity Index, the Bath AS Functional Index (BASFI), a numerical rating scale (NRS) of pain, the AS quality of life questionnaire (ASQoL), and the evaluation of AS quality of life measures (EASi-QoL) were analyzed in terms of smoking status and relationship with pack-year history. The influence of potential confounding factors [age, sex, disease duration, and social deprivation (Townsend Index)] were tested in multivariate logistic regression analyses. RESULTS: Median scores of BASFI, pain NRS, ASQoL, and the 4 EASi-QoL domains were all higher in the group that had ever smoked compared to those who had never smoked (p < 0.0001, p = 0.04, p = 0.003, p < 0.02, respectively). In stepwise multivariate logistic regression analyses, high disease activity and more severe pain were associated primarily with current smoking, disease duration, and Townsend Index score, while decreased function and poor quality of life measures were associated more closely with increasing pack-year history, disease duration, and Townsend Index score. These associations were independent of age and sex. CONCLUSION: Smoking has a dose-dependent relationship with measures of disease severity in AS. The association with increased disease activity, decreased function, and poor quality of life in smokers was independent of age, sex, deprivation level, and disease duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».