Aspartame and Sucrose Produce a Similar Increase in the Plasma Phenylalanine to Large Neutral Amino Acid Ratio in Healthy Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Aspartame (L-aspartyl-L-phenylalanine methyl ester) consumption has been postulated to increase brain phenylalanine levels by increasing the molar ratio of the plasma phenylalanine concentration to the sum of the plasma concentrations of the other large neutral amino acids (Phe/LNAA). Dietary manipulations with carbohydrate or protein can also produce changes in the Phe/LNAA value. To compare the effects of aspartame and carbohydrate on Phe/LNAA, beverages sweetened with aspartame, sucrose, and aspartame plus sucrose, and unsweetened beverage were ingested by 8 healthy, fasted subjects in a randomized, four-way crossover design. The beverages were sweetened with an amount of aspartame (500 mg) and/or sucrose (100 g) approximately equivalent to that used to sweeten 1 liter of soft drink. The baseline-corrected plasma Phe/LNAA values did not differ significantly following ingestion of aspartame or sucrose. Following aspartame alone, the high mean ratio increased 26% over baseline 1 h after ingestion. Following sucrose alone, the high mean ratio increased 19% at 2.5 h. Sucrose increased the Phe/LNAA value due to an insulin-mediated decrease in the plasma LNAA, while aspartame increased the ratio by increasing the plasma Phe concentration. These findings indicate that similar increases in plasma Phe/LNAA occur when healthy, fasting subjects ingest amounts of equivalent sweetness of sucrose or aspartame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».