Assets and obstacles: an analysis of OUA hockey from the coaches’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The passion of Canadians for ice hockey is well documented; however, university teams in Canada are routinely ignored by consumers and the media. The authors’ goal was to better understand the context in which Ontario university hockey struggles and to address the theoretical question of how best to examine and evaluate the problems of sport‐specific organizations. Using the Value Dynamics Framework (VDF), the purpose of this paper was to examine whether or not this framework fits well with the realities facing not‐for‐profit OUA hockey teams, and if not, to create a framework specific to these teams. Design/methodology/approach Semi‐structured in‐depth interviews were conducted with 15 of the 19 (77 percent) OUA hockey coaches during the 2010/2011 hockey season. The interview guide was drawn from the VDF elements and enabled the researchers to understand not‐for‐profit organizational assets, including physical, financial, employee/supplier, customer, and organizational. Findings This paper offers empirical insights about the assets and obstacles facing the OUA hockey league and its teams. For example, players, coaches, affiliation with universities, and the hockey product are noted assets. Obstacles for strategic growth include arenas, suppliers, media attention, financial sustainability, parity with other leagues in Canada, and leadership. The VDF proved a useful foil to suggest that something is needed that more accurately represents sport management‐specific situations. Research limitations/implications The main limitation of this study is that it lacks generalizability. Although motivated to better understand not‐for‐profit sport in general, the authors’ model is specific to OUA men's hockey teams. However, their OUA hockey team‐specific revised VDF does provide insights into the assets available to coaches, and also acknowledges the corresponding challenges or obstacles surrounding the asset classes in the context of OUA hockey. Practical implications This paper provides an approach towards making a more generalizable not‐for‐profit sport model that could help explain the success (or lack of success) of such organizations. Originality/value This study addresses a need to develop a framework to examine and evaluate not‐for‐profit sport‐specific organizations, such as the teams in the OUA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».