Biosorption of Heavy Metals by Red Algae (<i>Palmaria palmata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The biosorption of heavy metals from aqueous solutions was investigated, using a cheap and abundant dry biomass of red algae P. palmata. The Freundlich, Langmuir and Brunauer Emmer and Teller (BET) models were used to describe the uptake of lead (pb2+), copper (Cu2+), nickel (Ni2+), cadmium (Cd 2+) and zinc (Zn2+) on P. palmata. The good fits of the Langmuir and BET models to the experimental data reflected that the sorption on P. palmata was a multi-layer sorption, in which a Langmuir equation could be applied to each layer. The highest maximum sorption capacity q(max), derived from the Langmuir model was 15.17 mg g(-1) for lead and 6.65 mg g(-1) for copper (dry weight metal/dry weight biosorbent) at a pH of 5.5-6. The affinity of metals for P. palmata was found to decrease in the order: Pb2+ > Cd2+ > Cu2+ > Ni2+. The factors influencing copper and lead uptake were found to be contact time, pH, initial concentration and temperature. Biosorption of copper and lead was a rapid process, with 70% and 100% of the respective uptakes occurring within the first 10 minutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».