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Enregistrement W2086380289 · doi:10.1080/09593332508618378

Biosorption of Heavy Metals by Red Algae (<i>Palmaria palmata</i>)

2004· article· en· W2086380289 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosorptionSorptionLangmuirFreundlich equationCadmiumCopperChemistryLangmuir adsorption modelAqueous solutionNuclear chemistryZincDry weightEnvironmental chemistryMetalAdsorptionBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biosorption of heavy metals from aqueous solutions was investigated, using a cheap and abundant dry biomass of red algae P. palmata. The Freundlich, Langmuir and Brunauer Emmer and Teller (BET) models were used to describe the uptake of lead (pb2+), copper (Cu2+), nickel (Ni2+), cadmium (Cd 2+) and zinc (Zn2+) on P. palmata. The good fits of the Langmuir and BET models to the experimental data reflected that the sorption on P. palmata was a multi-layer sorption, in which a Langmuir equation could be applied to each layer. The highest maximum sorption capacity q(max), derived from the Langmuir model was 15.17 mg g(-1) for lead and 6.65 mg g(-1) for copper (dry weight metal/dry weight biosorbent) at a pH of 5.5-6. The affinity of metals for P. palmata was found to decrease in the order: Pb2+ > Cd2+ > Cu2+ > Ni2+. The factors influencing copper and lead uptake were found to be contact time, pH, initial concentration and temperature. Biosorption of copper and lead was a rapid process, with 70% and 100% of the respective uptakes occurring within the first 10 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle