Refinement of causative genes in monosomy 1p36 through clinical and molecular cytogenetic characterization of small interstitial deletions
Notice bibliographique
Résumé
Monosomy 1p36 is the most common terminal deletion syndrome seen in humans, occurring in approximately 1 in 5,000 live births. Common features include mental retardation, characteristic dysmorphic features, hypotonia, seizures, hearing loss, heart defects, cardiomyopathy, and behavior abnormalities. Similar phenotypes are seen among patients with a variety of deletion sizes, including terminal and interstitial deletions, complex rearrangements, and unbalanced translocations. Consequently, critical regions harboring causative genes for each of these features have been difficult to identify. Here we report on five individuals with 200-823 kb overlapping deletions of proximal 1p36.33, four of which are apparently de novo. They present with features of monosomy 1p36, including developmental delay and mental retardation, dysmorphic features, hypotonia, behavioral abnormalities including hyperphagia, and seizures. The smallest region of deletion overlap is 174 kb and contains five genes; these genes are likely candidates for some of the phenotypic features in monosomy 1p36. Other genes deleted in a subset of the patients likely play a contributory role in the phenotypes, including GABRD and seizures, PRKCZ and neurologic features, and SKI and dysmorphic and neurologic features. Characterization of small deletions is important for narrowing critical intervals and for the identification of causative or candidate genes for features of monosomy 1p36 syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».