Intraislet SLIT–ROBO signaling is required for beta-cell survival and potentiates insulin secretion
Notice bibliographique
Résumé
We previously cataloged putative autocrine/paracrine signaling loops in pancreatic islets, including factors best known for their roles in axon guidance. Emerging evidence points to nonneuronal roles for these factors, including the Slit-Roundabout receptor (Robo) family, in cell growth, migration, and survival. We found SLIT1 and SLIT3 in both beta cells and alpha cells, whereas SLIT2 was predominantly expressed in beta cells. ROBO1 and ROBO2 receptors were detected in beta and alpha cells. Remarkably, even modest knockdown of Slit production resulted in significant beta-cell death, demonstrating a critical autocrine/paracrine survival role for this pathway. Indeed, recombinant SLIT1, SLIT2, and SLIT3 decreased serum deprivation, cytokine, and thapsigargin-induced cell death under hyperglycemic conditions. SLIT treatment also induced a gradual release of endoplasmic reticulum luminal Ca(2+), suggesting a unique molecular mechanism capable of protecting beta cells from endoplasmic reticulum stress-induced apoptosis. SLIT treatment was also associated with rapid actin remodeling. SLITs potentiated glucose-stimulated insulin secretion and increased the frequency of glucose-induced Ca(2+) oscillations. These observations point to unexpected roles for local Slit secretion in the survival and function of pancreatic beta cells. Because diabetes results from a deficiency in functional beta-cell mass, these studies may contribute to therapeutic approaches for improving beta-cell survival and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».