Effect of High-Intensity Intermittent Cycling Sprints on Neuromuscular Activity
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity intermittent sprints induce changes in metabolic and mechanical parameters. However, very few data are available about electrical manifestations of muscle fatigue following such sprints. In this study, quadriceps electromyographic (EMG) responses to repeated all-out exercise bouts of short duration were assessed from maximal voluntary isometric contractions (MVC) performed before and after sprints. Twelve men performed ten 6-s maximal cycling sprints, separated by 30-s rest. The MVC were performed pre-sprints ( pre), post-sprints ( post), and 5 min post-sprints ( post5). Values of root-mean-square (RMS) and median frequency (MF) of vastus lateralis (VL) and vastus medialis (VM) were recorded during each MVC. During sprints, PPO decreased significantly in sprints 8, 9, and 10, compared to sprint 1 (- 8 %, - 10 %, and - 11 %, respectively, p < 0.05). Significant decrements were found in MVC post (- 13 %, p < 0.05) and MVC post5 (- 10.5 %, p < 0.05) compared to MVC pre. The RMS value of VL muscle increased significantly after sprints (RMS pre vs. RMS post: + 15 %, p < 0.05). Values of MF decreased significantly in both VL and VM after sprints. In conclusion, our results indicate that the increase in quadriceps EMG amplitude following high-intensity intermittent short sprints was not sufficient to maintain the required force output. The concomitant decrease in frequency components would suggest a modification in the pattern of muscle fiber recruitment, and a decrease in conduction velocity of active fibers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».