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Enregistrement W2086397140 · doi:10.1002/nag.494

The numerical modelling of advective transport in the presence of fluid pressure transients

2006· article· en· W2086397140 sur OpenAlexaff
A. P. S. Selvadurai, Wenjun Dong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvectionMechanicsDarcy's lawFlow (mathematics)Fluid dynamicsTransient flowPorous mediumBoundary value problemTransient (computer programming)GeologyGeotechnical engineeringPorosityMathematicsPhysicsThermodynamicsMeteorologyComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional modelling of transport problems for porous media usually assumes that the Darcy flow velocities are steady. In certain practical situations, the flow velocity can exhibit time‐dependency, either due to the transient character of the flow process or time dependency in the boundary conditions associated with potential flow. In this paper, we consider certain one‐ and three‐dimensional problems of the advective transport of a chemical species in a fluid‐saturated porous region. In particular, the advective flow velocity is governed by the piezo‐conduction equation that takes into account the compressibilities of the pore fluid and the porous skeleton. Time‐ and/or mesh‐refining adaptive schemes used in the computational modelling are developed on the basis of a Fourier analysis, which can lead to accurate and optimal solutions for the advective transport problem with time‐ and space‐dependent advective flow velocity distributions. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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