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Enregistrement W2086399862 · doi:10.1093/mnras/stv652

A new study of an old sink of sulphur in hot molecular cores: the sulphur residue

2015· article· en· W2086399862 sur OpenAlexaff
Paul Woods, A. Occhiogrosso, S. Viti, Z. Kaňuchová, M. E. Palumbo, S. D. Price

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésSulfurSink (geography)PhysicsAstrophysicsChemical physicsChemistryOrganic chemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulphur appears to be depleted by an order of magnitude or more from its elemental abundance in star-forming regions. In the last few years, numerous observations and experiments have been performed in order to understand the reasons behind this depletion without providing a satisfactory explanation of the sulphur chemistry towards high-mass star-forming cores. Several sulphur-bearing molecules have been observed in these regions, and yet none are abundant enough to make up the gas-phase deficit. Where, then, does this hidden sulphur reside? This paper represents a step forward in our understanding of the interactions among the various S-bearing species. We have incorporated recent experimental and theoretical data into a chemical model of a hot molecular core in order to see whether they give any indication of the identity of the sulphur sink in these dense regions. Despite our model producing reasonable agreement with both solid-phase and gas-phase abundances of many sulphur-bearing species, we find that the sulphur residue detected in recent experiments takes up only ∼6 per cent of the available sulphur in our simulations, rather than dominating the sulphur budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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