Confocal microscopy study of polymer microcapsules for enzyme immobilisation in paper substrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this research is to develop the technology platform required for the production of bioactive paper based on enzymes as bioactive agents. The immobilization platform described here is based on microencapsulation, which consists in the entrapment of biomolecules in the core of hollow spheres made by a semipermeable membrane. The capsules containing the enzymes can be either deposited on paper or mixed with paper pulp to prepare a bioactive paper. The activity of encapsulated laccase was compared with that of free enzyme using its reaction with the o‐phenylenediamine (OPD) substrate. Confocal Laser Scanning Microscopy (CLSM) is used to study the location of protein in microcapsules and provides explanations for differences in activity of encapsulated laccase. The location of protein in microcapsules was determined using BSA modified with the fluorescent tag sulforhodamine. Polyethyleneimine microcapsules were modified with fluorescein isothiocyanate allowing the simultaneous identification of capsule walls and of encapsulated proteins. From CLSM analysis, proteins were found to favor the wall of the capsules because of strong ionic attraction with the charged polymer. BSA was found to some extent in the core of the capsules and encapsulation of higher loadings increased the proportion of core proteins. We will also present our results on the incorporation of microcapsules in a paper substrate. CLSM was used in this section to determine the distribution and density of tagged microcapsules in the paper substrate. The response of immobilized laccase to a common substrate will also be described. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».