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Enregistrement W2086405692 · doi:10.1097/00001756-200002280-00040

Genetic factors modulate effects of C-section birth on dopaminergic function in the rat

2000· article· en· W2086405692 sur OpenAlexaff
Neil Berger, Cathy Vaillancourt, Patricia Boksa

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopaminergicNeuroscienceBiologyFunction (biology)Section (typography)DopamineCentral nervous systemEndocrinologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic predisposition and environmental factors such as perinatal complications are believed to contribute to the etiology of schizophrenia, a disorder involving enhanced CNS dopaminergic activity. This study used a rat model to test whether genetic factors and a minor birth complication, i.e. Caesarean section (C-section) birth, interact in producing longterm effects on dopamine-mediated behavior. For this, we compared the effects of vaginal and C-section birth on amphetamine (AMPT)-induced locomotor activity in strains of rats differing in genetic composition. In Sprague-Dawley rats, C-section birth increased AMPT-induced locomotion compared with vaginal birth. By contrast in Lewis rats, C-section birth reduced AMPT-induced locomotion compared with vaginal birth. In Fischer rats, AMPT-induced locomotion was increased by C-section under maternal anesthesia but decreased by C-section after maternal decapitation, compared with vaginal birth. It is concluded that a minor birth complication like C-section can have differing long-term effects on dopaminergic function in the rat, depending on the genetic composition of the individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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