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Enregistrement W2086413866 · doi:10.1186/1465-9921-9-56

Reliability of home CPAP titration with different automatic CPAP devices

2008· article· en· W2086413866 sur OpenAlexafffund
Frédéric Sériès, Julie Plante, Yves Lacasse

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchResMed
Mots-clésTitrationCrossover studyMedicineContinuous positive airway pressureReliability (semiconductor)WashoutObstructive sleep apneaAnesthesiaInternal medicineChemistryPlaceboPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CPAP titration may be completed by automatic apparatus. However, differences in pressure behaviour could interfere with the reliability of pressure recommendations. Our objective was to compare pressure behaviour and effective pressure recommendations between three Automatic CPAP machines (Autoset Spirit, Remstar Auto, GK 420). METHODS: Sixteen untreated obstructive sleep apnea patients were randomly allocated to one of the 3 tested machines for a one-week home titration trial in a crossover design with a 10 days washout period between trials. RESULTS: The median pressure value was significantly lower with machine GK 420 (5.9 +/- 1.8 cm H2O) than with the other devices both after one night and one week of CPAP titration (7.4 +/- 1.3 and 6.6 +/- 1.9 cm H2O). The maximal pressure obtained over the one-week titration was significantly higher with Remstar Auto (12.6 +/- 2.4 cm H2O, Mean +/- SD) than with the two other ones (10.9 +/- 1.0 and 11.0 +/- 2.4 cm H2O). The variance in pressure recommendation significantly differed between the three machines after one night and between Autoset Spirit and the two other machines after 1 week. CONCLUSION: Pressure behaviour and pressure recommendation significantly differ between Auto CPAP machines both after one night and one week of home titration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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