The rise in narghile (shisha, hookah) waterpipe tobacco smoking: A qualitative study of perceptions of smokers and non smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of waterpipe tobacco smoking (WTS) in the Middle East region and worldwide is increasing. There is evidence to indicate both short term and long term health effects of WTS, resulting in the issuance of an advisory note by the World Health Organization. METHODS: This research aimed at gaining an in-depth understanding of the factors contributing to the rise in WTS in Lebanon. Qualitative focus groups (25) and in-depth interviews (9) were conducted with adults in Lebanon in 2007. Participants were recruited to represent diversity in smoking status, gender, age groups and urban/rural residence. The interviews and focus groups were thematically analyzed, and recurrent themes noted and summarized. RESULTS: The main themes identified were availability, affordability, innovation, influence of media, lack of a policy framework, and the sensory characteristics evoked from WTS. Men and women, smokers and non-smokers, and younger and older participants differed in their emphases on the above themes. These themes, though specific to waterpipe, are similar to themes manipulated by the cigarette industry, and eventually controlled through tobacco control policies. CONCLUSIONS: Understanding reasons behind the rise in waterpipe tobacco use is important if appropriate prevention, cessation, and policy interventions are to be formulated. Strict adherence to the FCTC is warranted, with careful and vigilant attention that all tobacco products are covered by laws in both high as well as middle to lower income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».