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Enregistrement W2086417815 · doi:10.1115/1.4030184

Probabilistic Analysis of Local Ice Loads on a Lifeboat Measured in Full-Scale Field Trials

2015· article· en· W2086417815 sur OpenAlexaff
Md Samsur Rahman, Rocky Taylor, Allison Kennedy, António Simões Ré, Brian Veitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSea iceWork (physics)Marine engineeringScale (ratio)Full scaleField (mathematics)MeteorologyEngineeringStructural engineeringMathematicsGeographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of local ice loads measured during full-scale field trials conducted in 2014 with a totally enclosed motor propelled survival craft (TEMPSC) in controlled pack ice conditions. These data were collected as part of an ongoing research program that aims to identify the limitations of conventional TEMPSC operating in sea ice environments and to provide insight as to how these limitations might be extended. During the 2014 trials, local ice loads were measured at two locations on the TEMPSC's bow area. These loads were the most severe measured to date and corresponded to an average ice floe mass that was approximately 1.25 times the mass of the fully loaded TEMPSC. The event-maximum method of local ice pressure analysis was used to analyze these field data to improve understanding of the nature of ice loads for such interactions and to evaluate the suitability of this approach for design load estimation for TEMPSCs (i.e., lifeboats) in ice. The event-maximum method was adapted for the present application, so as to link exceedance probabilities with design load levels for a given scenario. Comparison of the 2014 results with a previous analysis of 2013 field trials data supports earlier conclusions that these interactions are highly influenced by kinetic energy, since more massive ice floes are observed to impart significantly higher loads on the lifeboats. Illustrative examples examining the influence of ice concentration and sail-away distance have also been provided. The work establishes links between extreme loads and the exposure of the lifeboat to ice for different operating conditions. Based on this work it is concluded that the event-maximum method provides a promising approach for establishing risk-based design criteria for lifeboats if field data are available which adequately represent ice conditions encountered during the design life of the lifeboat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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