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Enregistrement W2086418404 · doi:10.1520/jte20130049

Advanced Testing and Characterization of Shear Modulus and Deformation Characteristics of Oil Sand Materials

2014· article· en· W2086418404 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Anochie-Boateng, Erol Tutumluer

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringAsphaltTriaxial shear testOil sandsShear modulusSubgradeDirect shear testShear (geology)Materials scienceLaboratory testCharacterization (materials science)Deformation (meteorology)GeologyComposite materialPetroleum engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oil sands are natural deposits of sand materials that are rich in bitumen. Limited studies have been conducted to determine the dynamic behavior of oil sand materials. Recent difficulties encountered in oil sand mine fields in Canada substantiated the need to characterize the stress dependent, visco-elastic, and plastic behavior of oil sand materials under dynamic loading of off-road construction and mining equipment. This paper introduces a new cyclic triaxial test procedure for determining shear modulus and deformation characteristics of oil sand materials. The test procedure was used to characterize shear moduli of three oil sand materials with varying bitumen contents. From the test results, nonlinear shear modulus models were successfully developed to characterize temperature and stress dependent behavior of the tested oil sand materials. The research findings indicate that the new laboratory approach is an improvement on conventional tests, especially when oil sand materials need to be evaluated in the field for subgrade construction and equipment mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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