MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086422662 · doi:10.1098/rsta.2004.1449

UV Raman spectroscopy of hydrocarbons

2004· article· en· W2086422662 sur OpenAlexaff
Glen R. Loppnow, Lian C. T. Shoute, K. J. Schmidt, Amber Savage, R. H. Hall, J. T. Bulmer

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyAlkylContext (archaeology)PerylenePhotochemistryFluorescenceHydrocarbonChemistrySpectral lineAnalytical Chemistry (journal)Excitation wavelengthWavelengthMaterials scienceMoleculeOrganic chemistryOpticsPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the UV Raman spectra of a large number of saturated and alkyl-substituted monocyclic, bicyclic and polycyclic aromatic hydrocarbons are obtained at 220 and 233 nm excitation wavelengths. Also included are nitrogen- and sulphur-containing hydrocarbons. The spectra obtained are fluorescence free, even for such highly fluorescent compounds as perylene, consistent with earlier reports of UV Raman spectra of hydrocarbons. The hydrocarbon UV Raman spectra exhibit greatly improved signal-to-noise ratio when in the neat liquid or solution state compared with the neat solid state, suggesting that some surface degradation occurs under the conditions used here. Assignments are given for most of the bands and clear marker bands for the different classes of hydrocarbons are readily observable, although their relative intensities vary greatly. These results are discussed in the context of structure and symmetry to develop a consistent, molecular-based model of vibrational group frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering SciencesMême sujetCarbon Nanotubes in CompositesTravaux en français237 207