A review of rural and remote health service indexes: are they relevant for the development of an Australian rural birth index?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Policy informs the planning and delivery of rural and remote maternity services and influences the perinatal outcomes of the 30 per cent of Australian women and their babies who live outside the major cities. Currently however, there are no planning tools that identify the optimal level of birthing services for rural and remote communities in Australia. To address this, the Australian government has prioritised the development of a rigorous methodology in the Australian National Maternity Services Plan to inform the planning of rural and remote maternity services. METHODS: A review of the literature was undertaken to identify planning indexes with component variables as outlined in the Australian National Maternity Services Plan. The indexes were also relevant if they described need associated with a specific type and level of health service in rural and remote areas of high income countries. Only indexes that modelled a range of socioeconomic and or geographical variables, identified access or need for a specific service type in rural and remote communities were included in the review. RESULTS: Four indexes, two Australian and two Canadian met the inclusion criteria. They used combinations of variables including: geographical placement of services; isolation from services and socioeconomic vulnerability to identify access to a type and level of health service in rural and remote areas within 60 minutes. Where geographic isolation reduces access to services for high needs populations, additional measures of disadvantage including indigeneity could strengthen vulnerability scores. CONCLUSION: Current planning indexes are applicable for the development of an Australian rural birthing index. The variables in each of the indexes were relevant, however use of flexible sized catchments to accurately account for population births and weighting for extreme geographic isolation needs to be considered. Additionally, socioeconomic variables are required that will reflect need for services particularly for isolated high needs populations. These variables could be used with Australian data and appropriate cut-off points to confirm applicability for maternity services. All of the indexes used similar types of variables and are relevant for the development of an Australian Rural Birth Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».