Assessing Competence in Collaborative Case Conceptualization: Development and Preliminary Psychometric Properties of the Collaborative Case Conceptualization Rating Scale (CCC-RS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Case conceptualization is assumed to be an important element in cognitive-behavioural therapy (CBT) because it describes and explains clients' presentations in ways that inform intervention. However, we do not have a good measure of competence in CBT case conceptualization that can be used to guide training and elucidate mechanisms. AIMS: The current study addresses this gap by describing the development and preliminary psychometric properties of the Collaborative Case Conceptualization - Rating Scale (CCC-RS; Padesky et al., 2011). The CCC-RS was developed in accordance with the model posited by Kuyken et al. (2009). METHOD: Data for this study (N = 40) were derived from a larger trial (Wiles et al., 2013) with adults suffering from resistant depression. Internal consistency and inter-rater reliability were calculated. Further, and as a partial test of the scale's validity, Pearson's correlation coefficients were obtained for scores on the CCC-RS and key scales from the Cognitive Therapy Scale - Revised (CTS-R; Blackburn et al., 2001). RESULTS: The CCC-RS showed excellent internal consistency (α = .94), split-half (.82) and inter-rater reliabilities (ICC =.84). Total scores on the CCC-RS were significantly correlated with scores on the CTS-R (r = .54, p < .01). Moreover, the Collaboration subscale of the CCC-RS was significantly correlated (r = .44) with its counterpart of the CTS-R in a theoretically predictable manner. CONCLUSIONS: These preliminary results indicate that the CCC-RS is a reliable measure with adequate face, content and convergent validity. Further research is needed to replicate and extend the current findings to other facets of validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle