The relationship between socio-economic and geographic factors and asthma among Canada’s Aboriginal populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the prevalence, exacerbations and management of asthma among Canada's Aboriginal populations, and its relationship to socio-economic and geographic factors. STUDY DESIGN: Secondary analysis of a national cross-sectional questionnaire survey. METHODS: Data were collected in 2000 and 2001 through a survey of Aboriginal children and adults residing on- and off-reserve as part of the 2001 Aboriginal People's Survey (APS). The asthma related outcome variables - physician-diagnosed asthma, attack in past year and regular use of inhalants - were examined in relation to socio-economic and geographic factors such as income, education, housing and location of residence. Statistical analyses were based on weighted univariate and multivariate logistic regressions. RESULTS: The results show variations in asthma diagnosis, attacks and inhalant use across geographic location, socio-economic and demographic characteristics. Geographic location was found to be significantly associated with asthma for both adults and children, with those living in the northern territories, on-reserve or rural locations being the least likely to be diagnosed. Geographic location and Aboriginal identity were also found to be significantly associated with asthma medication use. CONCLUSIONS: While these findings may suggest a "healthier" population in more remote locations, they alternatively point to a general pattern of under-diagnosis, potentially due to poor health care access, as is typical in more remote locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».