Effect of a silicone-containing dressing on exuberant granulation tissue formation and wound repair in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of a silicone dressing on the rate and quality of repair of limb wounds and compare microvascular occlusion and apoptosis in wounds treated with the silicone dressing and those treated with a conventional dressing in horses. ANIMALS: 5 horses. PROCEDURE: Horses received two 6.25-cm2 wounds on each metacarpus. Ten wounds were treated with a silicone dressing; the other 10 were treated with a control dressing. Quality of repair and wound size were evaluated at each bandage change. Time to healing and the number of excisions of exuberant granulation tissue were recorded. Biopsy specimens taken from healed wounds were evaluated semiquantitatively via histologic examination, p53 immunohistochemical analysis, terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP-biotin nick end labeling (TUNEL) to quantify apoptosis, and electron microscopic examination to measure microvessel luminal diameters. RESULTS: The silicone dressing surpassed the conventional dressing in preventing formation of exuberant granulation tissue and improving tissue quality. Microvessels were occluded significantly more often in wounds dressed with the silicone gel, which also diminished the expression of mutant p53, an indirect inhibitor of apoptosis, although greater apoptosis was not confirmed quantitatively by use of TUNEL. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Because the silicone dressing inhibited the formation of exuberant granulation tissue, it may be integrated in a management strategy designed to improve the repair of limb wounds in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».