Harvested White-Tailed Deer as Sentinel Hosts for Early Establishing <I>Ixodes scapularis</I> Populations and Risk From Vector-Borne Zoonoses in Southeastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Due to recent establishment of the blacklegged tick, Ixodes scapularis Say, in southeastern Canada, tick-borne zoonoses (Lyme disease, human granulocytotropic anaplasmosis, and babesiosis) are of growing concern for public health. Using white-tailed deer (Odocoileus virginianus) culled in southwestern Quebec during 2007-2008, we investigated whether hunter-killed deer could act as sentinels for early establishing tick populations and for tick-borne pathogens. Accounting for environmental characteristics of culling sites, and age and sex of deer, we investigated whether their tick infestation levels could identify locations of known tick populations detected in active surveillance, presumed tick populations detected by passive surveillance, or both. We also used spatial cluster analyses to identify spatial patterns of tick infestation and occurrence of tick-borne zoonoses infection in ticks collected from the deer. Adult ticks were found on 15% of the 583 deer examined. Adult male deer had the greatest number (approximately 90%) of adult ticks. Overall, 3, 15, and 0% of the ticks collected were polymerase chain reaction (PCR)-positive for Borrelia burgdorferi, Anaplasma phagocytophilum, and Babesia microti, respectively. Our statistical analyses suggest that sex and age of deer, temperature, precipitation, and an index of tick dispersion by migratory birds were significantly associated with tick infestation levels. Cluster analysis identified significant clusters of deer carrying ticks PCR-positive for A. phagocytophilum, and for deer carrying two or more I. scapularis. Our study suggests that hunter-killed deer may be effective as sentinels for emerging areas of tick-borne anaplasmosis. They may have limited use as sentinels for early emerging I. scapularis tick populations and emerging Lyme disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».