Effects of seeding rate, nitrogen rate and cultivar on barley malt quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crop management tools have been shown to affect barley kernel size and grain protein content, but the direct effect on malt quality is not well understood. The present study investigated the effect of seeding rate, nitrogen fertilisation and cultivar on malt quality. RESULTS: Higher seeding rates produced barley with less grain protein and smaller, more uniformly sized kernels. The small, uniformly sized kernels modified more completely, leading to malt with higher extract and lower wort β-glucan than malt from low-seeding-rate barley. Increasing rates of nitrogen fertilisation caused grain protein levels to increase, which limited endosperm modification and reduced malt extract levels. AC Metcalfe showed better modification and higher malt extract than CDC Copeland, but CDC Copeland had better protein modification at higher fertilisation rates, which resulted in less reduction of malt extract as nitrogen rate increased. CONCLUSION: Higher seeding rates reduced kernel size and grain protein levels without compromising malt extract owing to better endosperm modification of the more uniformly sized kernels. Negative effects of higher nitrogen rates on malt quality can be reduced through development of cultivars with improved ability to modify protein during malting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».