Effect of Irrigation Development on Greenhouse Gas Emissions in Alberta and Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation can be a major emitter of greenhouse gases, and can contribute to global climate change. Most studies dealing with the evaluation of irrigation projects worldwide have not taken this aspect of irrigation development into account. In this study, changes in greenhouse gas emissions from converting a given area from dryland into irrigated acreage in Alberta and Saskatchewan were estimated. A systems approach was used in which changes in crop production mix are considered in terms of induced livestock production, increased input demand, and other induced economic activities. A modified Canadian Economic and Emissions Model for Agriculture was employed to estimate the change in emissions. The net contribution of irrigation to emissions of three major greenhouse gases (GHG): carbon dioxide, methane, and nitrous oxide was estimated. Results suggest that each hectare of land converted into irrigation leads directly to an additional emission of major GHG of 1.68–2.61 t yr−1 (in carbon dioxide equivalents). When various indirect and induced sources of emissions were included with the direct emissions, irrigation’s net emission level is 3.35–3.65 t ha−1 yr−1 (in carbon dioxide equivalents). Additionally, storage reservoirs, developed for supplying water to these irrigation projects, could also be associated with emissions of GHGs. Considering all these sources, irrigation adds 3.7% and 6.5% of total (agriculture and agri-food sector level) GHG emissions in Saskatchewan and Alberta, respectively. This has implications for the assessment of future irrigation projects from an environmental perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».