Random Utility Location, Production, and Exchange Choice; Additive Logit Model; and Spatial Choice Microsimulations
Notice bibliographique
Résumé
A land use modeling system has been developed and applied on the basis of random utility theory. The system abstracts the decisions of the actors located in and traveling around a city or region as a series of logit models: (a) the choice of where to locate the home; (b) the choice of technology, lifestyle, or production option, being the choice of the quantities of “commodities” (consisting of goods, services, labor, and space categories) to consume or produce and hence what interactions will occur; and (c) the location of the “exchange” (transaction or interaction) for each commodity consumed or produced (i.e., for each interaction). These logit models can be combined in a nesting structure, but an additive logit formulation is required because the exchange choices are not mutually exclusive. The additive logit model, which is developed by combining the central limit theorem with random utility theory, can be applied to any choice situation in which several independent choices are conditional on a higher level choice. The resulting choice probabilities can be applied in an aggregate allocation system (as in software for the Production Exchange Consumption Allocation System, PECAS) and result in supply-and-demand equations for each commodity in each exchange that can be solved for a short-term equilibrium. In future research, microsimulation versions of the system could allow a fully integrated and dynamic representation of land use-transport interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».