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Enregistrement W2086469631 · doi:10.1139/f99-255

Trends in wild adult steelhead (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) abundance for snowmelt-driven watersheds of British Columbia in relation to freshwater discharge

2000· article· en· W2086469631 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barry D. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltRainbow troutAbundance (ecology)Environmental scienceJuvenileHabitatLatitudeFisheryEcologyGeographyBiologyFish <Actinopterygii>Surface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snowmelt-driven rivers of British Columbia support primarily summer-run steelhead (Oncorhynchus mykiss) that may spend up to 5 years as juveniles in freshwater. Time series analyses revealed significant negative correlations between an annual index of wild adult steelhead abundance (catch-per-angler-day, CpAD) for these rivers and summer freshwater discharge when these steelhead were juveniles. The strength of these relationships was related to latitude, with the more northerly rivers generating the strongest relationship between CpAD and freshwater discharge. Potential mechanisms by which interannual variation in freshwater discharge can modulate adult steelhead abundance include reduced juvenile mortality due to lower flow velocities during the warm summer months and to the creation of more juvenile habitat in low-velocity refuges. Alternatively, interannual variability in adult steelhead abundance is driven by variability in ocean climate of which freshwater discharge is an index. Interpretation of the data and analyses was encumbered in part by particular factors affecting CpAD as an index of abundance. However, the analyses support an interpretation that steelhead survival to adulthood might be influenced by freshwater conditions more so in northern snowmelt-driven rivers than in rainfall-driven rivers because steelhead from those rivers spend more years in freshwater as juveniles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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