Investigation of Current Infection-Control Practices for Ultrasound Coupling Gel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ultrasound coupling gel may serve as a vector for the spread of bacteria and has been the causative agent for significant health care-associated infections. The purpose of this study was to document existing infection-control procedures and level of contamination present within nonsterile ultrasound gel from several clinical departments at a single institution. A second purpose was to examine the effectiveness of clinician education and manufacturer-based ultrasound additives on ultrasound gel contamination and in vitro bacterial proliferation, respectively. METHODS: Compliance with Health Canada recommended infection-control policies were determined by survey. Contamination of in-use ultrasound gel bottles was determined by inspecting cultures after 72 hours of incubation. After infection-control education, a 28-day interval assessment was used to examine contamination rates in newly provided ultrasound gel. The ability of ultrasound gel containing parabens to prevent bacterial growth was examined in cultures grown with and without ultrasound gel. RESULTS: Practitioners were not compliant with Health Canada recommendations, but the baseline ultrasound gel contamination rate within these departments was only 2.5%. Education in infection control did not improve the contamination rate over 28 days. Contamination was discovered in ultrasound gel supplied directly from the manufacturer. Ultrasound gel suppressed but did not prevent bacterial growth in a species- and time-specific manner. CONCLUSIONS: The source of contamination for in-use ultrasound gel may be of manufacturer or human origin. Because additives to the ultrasound gel are not bactericidal, sterile ultrasound gel should be used for invasive and high-risk cases, and improving infection-control policies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».