Reduced Progression of Diabetic Retinopathy After Islet Cell Transplantation Compared With Intensive Medical Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic retinopathy is a major complication of type 1 diabetes and remains a leading cause of visual loss. There have been no comparisons of the effectiveness of intensive medical therapy and islet cell transplantation on preventing progression of diabetic retinopathy. METHODS: The British Columbia islet transplant program is conducting a prospective, crossover study comparing medical therapy and islet cell transplantation on the progression of diabetic retinopathy. Progression was defined as the need for laser treatment or a one step worsening along the international disease severity scale. An interim data analysis was performed after a mean 36-month follow-up postislet transplantation and these results are presented. RESULTS: The medical and postislet transplant groups were similar at baseline. Subjects after islet transplantation had better glucose control than the medically treated subjects (mean HbA1c 6.7%+/-0.9% vs. 7.5+/-1.2, P<0.01) and were C-peptide positive. Progression occurred significantly more often in all subjects in the medical group (10/82 eyes, 12.2%) than after islet transplantation (0/51 eyes, 0%) (P<0.01). Considering only subjects who have received transplants, progression occurred in 6/51 eyes while on medical treatment and 0/51 posttransplant (P<0.02). CONCLUSIONS: Progression of diabetic retinopathy was more likely to occur during medical therapy than after islet cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».