Effect of External Mechanical Damage on the Fatigue Life of Coiled Tubing Exposed to Sour Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In normal operations, coiled tubing (CT) is frequently subjected to mechanical damage on its outer surface that could adversely affect its fatigue life. The effect of transverse external mechanical damage, with depths in the range of 10% to 20% of the nominal wall thickness, on the fatigue life of grades 90 and 110 CT samples exposed to sour environments (i.e. solution NACE A saturated with 100% H2S) was reported in a previous paper (SPE 107113). The results showed that the fatigue life of the pipe was reduced significantly when the samples were pre-exposed to the sour environment used for these experiments. Additional testing was subsequently performed to asses less severe damage depths (i.e. < 10%) and orientations (i.e. longitudinal), less severe environmental conditions (i.e. H2S concentrations lower than 100%), application of anti-cracking inhibitors, and the response of other CT grades (example: grade 100). The present paper summarizes the results from the fatigue testing of more than 100 CT samples (grades 90, 100 and 110) with artificial mechanical damage in the transverse and longitudinal orientations, and depths from 5% to 20% of the nominal wall thickness, after being exposed to different sour environments (H2S concentrations from 1% to 100%) and including three different anti-cracking inhibitors. A comparison between the sour fatigue life of the samples containing external mechanical damage and that of samples without damage is presented in terms of percentages of sweet life (i.e. fatigue life measured in air). Also, the effects of the damage depth and orientation, H2S concentration, and anti-cracking inhibitors on the fatigue life are analyzed. Finally, an inspection criterion for mechanical damage on strings to be used in sour environments is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».