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Enregistrement W2086490514 · doi:10.1021/ie9906870

Reduced Dimension Control of Dynamic Systems

2000· article· en· W2086490514 sur OpenAlexaff
Tracy Clarke‐Pringle, John F. MacGregor

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimension (graph theory)Control theory (sociology)Controller (irrigation)Subspace topologyMatrix (chemical analysis)Variable (mathematics)Control variableControl (management)Selection (genetic algorithm)Process (computing)MathematicsBasis (linear algebra)Process controlComputer scienceVariance (accounting)Mathematical optimizationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced dimension control involves the indirect control of the entire output variable space through the judicious selection of a much smaller number of controlled and manipulated variables. A general framework for the selection of the subspace of manipulated and controlled variables, developed on the basis of minimum variance control theory, is presented. Given the disturbance directions and process gain matrix, expressions for the optimal directions for control are derived. The role of the number of independent disturbances in determining the number of controlled variables and the structure of the resulting reduced dimension controller are clearly shown. The framework is then applied to a simulated dynamic Kamyr digester. Two single-input, single-output reduced dimension controllers (RDCs) are proposed and compared to a 5 × 5 dynamic matrix controller (DMC) that controls all outputs and manipulates all inputs. The RDCs performed very well at the conditions for which they were designed and showed only modest degradation when the process operating point was changed. Despite their much simpler structure, their performance in terms of the full output space was very close to that of the DMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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