Chronic pain among homeless persons: characteristics, treatment, and barriers to management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little information is available on the problem of chronic pain among homeless individuals. This study aimed to describe the characteristics of and treatments for chronic pain, barriers to pain management, concurrent medical conditions, and substance use among a representative sample of homeless single adult shelter users who experience chronic pain in Toronto, Canada. METHODS: Participants were randomly selected at shelters for single homeless adults between September 2007 and February 2008 and screened for chronic pain, defined as having pain in the body for ≥ 3 months or receiving treatment for pain that started ≥ 3 months ago. Cross-sectional surveys obtained information on demographic characteristics, characteristics of and treatments for chronic pain, barriers to pain management, concurrent medical conditions, and substance use. Whenever possible, participants' physicians were also interviewed. RESULTS: Among 152 homeless participants who experienced chronic pain, 11 (8%) were classified as Chronic Pain Grade I (low disability-low intensity), 47 (32%) as Grade II (low disability-high intensity), 34 (23%) as Grade III (high disability-moderately limiting), and 54 (37%) as Grade IV (high disability-severely limiting). The most common self-reported barriers to pain management were stress of shelter life, inability to afford prescription medications, and poor sleeping conditions. Participants reported using over-the-counter medications (48%), street drugs (46%), prescribed medications (43%), and alcohol (29%) to treat their pain. Of the 61 interviewed physicians, only 51% reported treating the patient's pain. The most common physician-reported difficulties with pain management were reluctance to prescribe narcotics due to the patient's history of substance abuse, psychiatric comorbidities, frequently missed appointments, and difficulty getting the patient to take medications correctly. CONCLUSIONS: Clinicians who provide healthcare for homeless people should screen for chronic pain and discuss barriers to effective pain management with their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».