Analysis of the Effective Refractive Index of Silicon Waveguides Through the Constructive and Destructive Interference in a Mach–Zehnder Interferometer
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a method of measuring the delta between the effective refractive index of a silicon waveguide and a waveguide with wider dimensions through the constructive and destructive interference in a Mach-Zehnder interferometer (MZI). The method consists of a fixed effective refractive index variation incorporated by tapering one of the arms in the interferometer to a wider waveguide dimension. The MZI consists of a Y-branch splitter and a multimode interference (MMI) coupler. The Y-branch splitter splits the input light 50/50 into the two arms, and the MMI is used for recombination of the two arms. A change in the effective refractive index of one arm in comparison with the other arm in the interferometer will introduce a phase difference on recombination in the MMI. The MMI has the following three ports: the top and bottom output ports, which are the antisymmetric outputs, and the middle port, which is the symmetric output. When the two signals are in phase, all the light is coupled into the symmetric port, and when the two inputs are π out of phase, the light is coupled 50/50 into the antisymmetric ports. The interferometer is designed on a silicon-on-insulator (SOI) wafer and fabricated through IMEC Belgium. Theoretical, simulation, and measured results are presented and compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».