"Becoming a Victorian Reader": The Serial Reading Process in the Modern Classroom
Notice bibliographique
Résumé
One of the biggest challenges facing any Victorianist who regularly teaches fiction is to keep students motivated when they are reading what appear to them to be endlessly long novels. Overwhelming as it is for students to face a semester syllabus that asks them to complete 2000-3000 pages of reading (the usual range in my upper-level undergraduate or graduate courses on Victorian fiction), it is particularly daunting when 800 of those pages are contained in a single novel such as Our Mutual Friend or Middlemarch. And when there are five or six novels on the syllabus, anything that helps students feel the task is broken down into more manageable quantities (i.e. smaller than the novels themselves) is not simply gratefully received but pedagogically sound as a means of keeping them invested in doing the reading required of them. I have found that students will freely admit, if one asks in the right way, that they cannot (or do not) always keep up with the reading, making choices such as skipping one novel in order to finish another, or skimming quickly over large amounts of text to pull out highlights that will enable them to have something to mention in class to make it look as though they are keeping up. Dismal as such admissions may be for the inveterate lover of Victorian prose, such honesty prompted me to consider how I might better introduce my students to the Victorian novel in a way that would enable them to see reading it as more than just a task to check off a list. Call me an idealist, but I wanted them to read the novels because they were interested in the novels rather than skimming for tidbits to impress me in class. In short, I wanted them to enjoy sustained reading a particularly difficult task at a university where the largely self-supporting student population has jobs, demanding schedules, and complex real-life responsibilities outside the classroom that make it difficult for them to devote large blocks of time to quiet contemplation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».