Charging Systems for Migrants in Primary Care: The Experiences of Family Doctors in a High‐Migrant Area of London: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is speculation that a high number of migrants use free UK National Health Services to which they are not entitled. In response, the UK government has sought to develop and expand current overseas visitors (OVs) charging systems to target these noneligible migrants for payment. Current guidance to UK primary care providers is ambiguous, and little is known about existing procedures for dealing with new migrants. We aimed to explore the impact of OVs on primary care services and to assess the views of health-care providers about current charging systems. METHODS: We undertook a 23-point semistructured questionnaire survey of family doctors working within a high-migrant area of London. Outcome measures were the following: the impact of OVs on their practices, current procedures for registering this patient group, and doctors' concerns around expanding existing charging systems. RESULTS: Ninety-two doctors from 53 practices completed the survey (practice response rate 82.8%). Fifty-one (55.4%) of the 92 doctors reported having systems in place to identify and charge OVs requesting registration, and follow-up procedures differed across practices. Significantly more doctors [65 (70.7%)] reported not having any OVs on their practice lists receiving free consultations (p < 0.001; 298 OVs reported in total). Of the 24 (26.1%) doctors who did, this equated to approximately pound3,000 monthly lost income in total for uncharged consultations across all the practices within the survey site. Seventy-eight (84.8%) doctors want a better system to identify and charge OVs in primary care but question the workability of proposals to streamline charging procedures across primary and secondary care. Concerns were raised about the implications for migrants unable to access appropriate health care and the impact on public health priorities. CONCLUSIONS: We identified variations in current procedures for identifying and registering OVs, which may result in the inappropriate exclusion of new migrants from free primary care services in the UK. Our findings suggest that the number of OVs receiving free primary care services is low. We need to explore models of appropriate health-care delivery to new migrants in the UK context, drawing on models of best practice from established health services in other migrant-receiving countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».