ESTIMATING PUP PRODUCTION OF HARP SEALS, <i>PAGOPHILUS GROENLANDICUS</i>, IN THE NORTHWEST ATLANTIC
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Photographic and visual aerial surveys to determine current pup production of Northwest Atlantic harp seals were conducted off Newfoundland and in the Gulf of St. Lawrence during March 1999‐Photographic surveys were conducted on all whelping concentrations between 14 and 24 March, whereas a visual survey was made of the southern Gulf concentrations on 14 March. Pup production was estimated to be 739,100 (SE = 96,300, CV = 13.0%) at the Front, 82,600 (SE = 22,500, CV = 27.2%) in the northern Gulf, and 176,200 (SE = 25,400, CV = 14.4%) in the southern Gulf (Magdalen Island) for a total of 997,900 (SE = 102,100, 10.2%). Changes in aerial survey estimates indicate that pup production has increased since 1994. A new method to correct for the temporal change in the proportion of pups present on the ice was examined by fitting the percentage of pups observed in three age‐dependent stages to a Normal distribution. The results were compared to those obtained from a more complex model used previously. The Simple model produced slightly higher, and hence more conservative, estimates of the proportion of births that had occurred before the time of the survey than the Complex model. When using the Simple model fewer assumptions regarding the start date of pupping and the proportion of older pups remaining on the ice were required, the herd had to be followed for a shorter period, and a more convenient means of calculating confidence limits was available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».