Three methods for avoiding the impacts of incompatible site index and height prediction models demonstrated on jack pine curves for Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Fixed base-age site indices are commonly used as a covariate in height prediction models, whereby separate site index prediction equations are used with measured age and height to predict the site index when it is unknown. In such systems, a bias may result in the height prediction if the site index equation is incompatible with the height equation. We demonstrated such bias using as an example recently published models for jack pine in northern Ontario with incompatible site index and height equations. Then we offered solutions that reduce the bias in height predictions assuming that the primary objective was to predict height. First, we re-estimated the site index equation parameters using both the site index and height equations as a common prediction system and holding the published height equation parameters constant while minimizing errors in height predictions. This substantially reduced the incompatibility between the site index and the height equations. Second, we demonstrated the use of two dynamic equations as alternatives to the fixed base-age equations. Even using an irrelevant dynamic equation for another species substantially reduced the bias in short-term jack pine height projections. However, the dynamic equation fit to the jack pine height model was the most effective in reducing the bias for height projections relative to all other considered solutions and produced the least biased, most parsimonious, and most flexible solution. Key words: incompatible site index and height equations, fixed base age equations, dynamic equations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».